Uued väljaanded
Eraaedu ja mitmeid parke kodu lähedal on seostatud II tüüpi diabeedi väiksema riskiga.
Viimati uuendatud: 09.08.2026
Meil on ranged allikate valiku juhised ja lingime ainult mainekatele meditsiinilistele saitidele, akadeemilistele uurimisasutustele ja võimaluse korral meditsiiniliselt eelretsenseeritud uuringutele. Pange tähele, et sulgudes olevad numbrid ([1], [2] jne) on klõpsatavad lingid nendele uuringutele.
Kui arvate, et mõni meie sisust on ebatäpne, aegunud või muul viisil küsitav, valige see ja vajutage Ctrl + Enter.
Piirkonnas elamine, kus on suur eraaedade osakaal, võib olla seotud veidi väiksema II tüüpi diabeedi tekkeriskiga. Sellele järeldusele jõudsid teadlased, kes analüüsisid Ühendkuningriigi biopanga enam kui 423 000 osaleja andmeid. Uuringut jälgiti keskmiselt umbes viisteist aastat.
Inimestel, kes elasid piirkondades, kus oli suurim eraaedade osakaal, oli diabeedi diagnoosimise suhteline risk ligikaudu 7 protsenti madalam kui neil, kes elasid piirkondades, kus oli madalaim osakaal. Pärast vanuse, soo, hariduse, sotsiaalmajandusliku staatuse, suitsetamise, alkoholitarbimise, toitumisharjumuste ja diabeedi perekonnaanamneesi arvessevõtmist oli koefitsient 0,932.
Ligipääsetavate parkide arv oli samuti oluline. Rohkem kui kolme pargi olemasolu kodust 800 meetri raadiuses oli seotud suhtelise riski vähenemisega ligikaudu 6 protsenti. Lähima pargi lihtne kaugus – kas linnulennult või mööda tegelikku jalutusrada – ei olnud aga seotud uute diabeedijuhtude esinemissagedusega.
Tulemused ei tõesta, et aed või park ennetab otseselt diabeeti. Uuring oli vaatluslik: inimesi ei määratud juhuslikult linnaosadesse ega palutud neil kasutada rohealasid. Seega võib täheldatud seost osaliselt seletada füüsilise aktiivsuse, sissetuleku, eluaseme kvaliteedi, õhusaaste, toitumise ja muude teguritega, mida ei saa statistiliselt täielikult kontrollida.
Miks haljasalad võivad olla seotud ainevahetusega
II tüüpi diabeet tekib insuliiniresistentsuse, ebapiisava insuliini sekretsiooni ja pikaajaliselt kõrgenenud veresuhkru taseme kombinatsioonist. Olulisemate muudetavate riskitegurite hulka kuuluvad liigne kehakaal, vähene füüsiline aktiivsus, pikaajaline istumine ja ebatervislik toitumine.
Rohealad võivad luua tingimused aktiivsemaks eluviisiks. Aia olemasolu otse kodu kõrval võimaldab teil sagedamini õues käia, tegeleda mõõduka füüsilise aktiivsusega ja veeta vähem aega istudes. Pargid ja haljasalad võivad soodustada jalutamist, liikumist ja sotsiaalset suhtlemist.
Privaatne aed võib erineda tüüpilisest satelliidipiltidelt näha olevast rohelusest. See on omanikele või elanikele peaaegu pidevalt ligipääsetav ning seda saab kasutada köögiviljade ja puuviljade kasvatamiseks, suhtlemiseks, lõõgastumiseks, lastega mängimiseks ja lemmikloomadega suhtlemiseks. Autorid väidavad, et need omadused võivad samaaegselt mõjutada füüsilist aktiivsust, toitumiskvaliteeti ja psühholoogilist heaolu.
Taimestik võib osaliselt vähendada ka kuumuse, müra ja teatud õhusaasteainete mõju. Lisaks on kokkupuude loodusega seostatud vähenenud psühholoogilise stressi ja suurenenud kokkupuutega suurema mitmekesisusega keskkonnamikroorganismidega. Uus uuring ei mõõtnud aga otseselt ühtegi neist mehhanismidest, seega jäävad need pigem potentsiaalseteks seletusteks kui tõestatud põhjuslikeks seosteks.
| Võimalik kokkupuutetee | Kuidas rohelised alad võivad teoreetiliselt mõjutada diabeediriski |
|---|---|
| Füüsiline aktiivsus | Jalutamine, aiatööd, mängimine ja muud liikumisviisid suurendavad energiakulu. |
| Istuva aja vähendamine | Maja lähedal asuv ligipääsetav ruum lihtsustab regulaarseid lühikesi väljasõite. |
| Toitumine | Köögiviljade, puuviljade ja ürtide kasvatamine aitab kaasa mitmekesisemale toitumisele. |
| Psühholoogiline seisund | Loodusega suhtlemine võib vähendada kroonilist stressi. |
| Sotsiaalsed kontaktid | Pargid ja aiad saavad toetada sotsiaalset suhtlust ja ühist tegevust |
| Keskkonnakvaliteet | Taimestik võib osaliselt vähendada kuumust, müra ja õhusaastet. |
| Mikroobide mitmekesisus | Kokkupuude pinnase ja taimedega võib muuta kokkupuudet keskkonnamikroorganismidega |
Autorid arutasid neid mehhanisme seoste võimalike selgitustena, kuid neid ei testitud otseselt.
Kuidas uuring oli korraldatud
Autorid viisid läbi prospektiivse kohortuuringu UK Biobanki põhjal. See oli suur projekt, millesse värvati aastatel 2006–2010 täiskasvanuid Inglismaalt, Šotimaalt ja Walesist. Osalejad olid uuringu alguses vanuses 37–73 aastat. Nad täitsid küsimustikud, osalesid intervjuudes, meditsiinilistes mõõtmistes ja andsid bioloogilisi proove.
Analüüsist jäeti välja inimesed, kellel oli enne uuringu algust diagnoositud diabeet, kes olid ise diabeeti diagnoosinud, kellel oli haiglaravi andmeid või kes võtsid diabeedivastaseid ravimeid. Pärast neid väljajätmisi ja puuduvate andmetega kirjete eemaldamist hõlmas lõplik valim 423 282 inimest.
Osalejate keskmine vanus oli 56,36 aastat. Naised moodustasid valimist 55,36 protsenti, valged osalejad 95,09 protsenti ja linnaelanikud 89,23 protsenti. Selline valimi struktuur on tõlgendamise seisukohalt oluline: tulemused kirjeldavad kõige paremini valdavalt valget, keskealist ja vanemat Briti elanikkonda.
Keskmine jälgimisperiood oli 15,41 aastat ja kogu jälgimismaht ületas 6,85 miljonit inimese-aastat. Selle aja jooksul diagnoositi 19 648 osalejal II tüüpi diabeet, mis registreeriti haiglaravi andmetes.
Teadlased kasutasid Coxi proportsionaalsete riskide mudeleid. Arvutustes võeti arvesse vanemate ja õdede-vendade vanust, sugu, haridust, etnilist kuuluvust, linna- või muud naabruskonna tüüpi, puudusindeksit, suitsetamist, alkoholi tarbimise sagedust, toidutarbimist ning diabeeti.
| Iseloomulik | Uurimisandmed |
|---|---|
| Töö tüüp | Prospektiivne kohortuuring |
| Andmeallikas | Ühendkuningriigi biopank |
| Osalejate arv | 423 282 |
| Keskealine | 56,36 aastat |
| Naiste osakaal | 55,36% |
| Valgete osalejate osakaal | 95,09% |
| Linnapiirkondade elanike osakaal | 89,23% |
| Mediaanvaatlus | 15,41 aastat |
| Kokkuvõtlik tähelepanek | 6 855 847 inimaastat |
| Uued II tüüpi diabeedi juhtumid | 19 648 |
| Vaatluse lõppkuupäev | 31. juuli 2024 |
Kuidas aedade ja parkide ligipääsetavust mõõdeti
Roheala osakaal arvutati Briti kaardistamisteenuse Ordnance Survey ülitäpsete geograafiliste andmete abil. Erinevalt satelliitindeksitest, mis näitavad piirkonna üldist "rohelisust", eristas see andmestik funktsionaalseid ruumitüüpe, sealhulgas eramute aedu.
Rohealade ja eraaedade kogupindala mõõdeti iga osaleja kodust 100 meetri raadiuses. Eraaedade indikaator esindas protsentuaalset osa lähiümbrusest, mis oli liigitatud eramajade aedadeks.
Avalike parkide ligipääsu hinnati kolme meetodi abil. Teadlased arvutasid välja otsese ehk eukleidilise vahemaa lähima sissepääsupunktini, vahemaa mööda tegelikku jalakäijate võrgustikku ja parkide arvu, mis asuvad täielikult või osaliselt kodust 800 meetri raadiuses. See raadius on ligikaudu võrdne kümne kuni viieteistkümneminutilise jalutuskäiguga.
Marsruudi arvutamisel võeti arvesse tänavaid, teid, matkaradu ja füüsilisi tõkkeid. Igal pargil võis olla mitu sissepääsu, seega arvutasid teadlased marsruudi lähima tegeliku juurdepääsupunktini, mitte haljasala kujuteldava keskpunktini. See võimaldas neil täpsemalt kirjeldada parki jalgsi jõudmise teostatavust.
| Indikaator | Kuidas seda arvutati |
|---|---|
| Ühine roheala | Roheala osakaal 100 meetri raadiuses kodust |
| Privaatsed elamuaiad | Eraisikute pindala osakaal 100 m raadiuses |
| Kaugus sirgjoonel | Lühim tee kodust lähima pargi sissepääsu juurde |
| Jalutuskäigu kaugusel | Lühim ligipääsetav marsruut läbi tänavate, teede ja radade |
| Parkide arv | Täielikult või osaliselt 800 m raadiuses asuvate parkide arv |
| Lähima pargi suurus | Tulemuste usaldusväärsuse kontrollimiseks analüüsiti eraldi |
| Osaleja aadress | Konfidentsiaalsuse säilitamiseks on koordinaadid ümardatud lähima 100 meetrini. |
Suurem eralasteaedade osakaal oli seotud väiksema diabeediriskiga
Osalejad jagati nelja rühma, lähtudes eraaedade osakaalust nende kodude ümber. Täielikult korrigeeritud mudelis oli jaotuse ülemises kvartiilis olevatel inimestel registreeritud diabeedi risk madalam kui alumises kvartiilis olevatel inimestel: koefitsient oli 0,932, 95% usaldusvahemikuga 0,885–0,983.
See näitaja vastab ligikaudsele suhtelise riski vähenemisele 6,8 protsenti. Usaldusvahemik ei ületanud ühtsust, seega oli tulemus statistiliselt oluline. See viitab aga suhtelisele riskile vaatlusperioodi jooksul, mitte asjaolule, et iga aiaga piirkonna elaniku haigestumise tõenäosus väheneb täpselt seitsme protsendipunkti võrra.
Seos oli mittelineaarne. Väikese ja mõõduka haljastuse korral ei täheldatud järjepidevat riski vähenemist. Eraaedade puhul hakkas kõver potentsiaalse kasu poole kalduma pärast umbes 27 protsendini pindalast jõudmist ning oluline statistiliselt oluline vähenemine ilmnes siis, kui aiad moodustasid vahetust piirkonnast üle umbes 53 protsendi. Need väärtused määrati statistilisest kõverast visuaalselt ja neid ei tohiks pidada meditsiinilisteks standarditeks.
Kõikide rohealade tüüpide üldine osakaal näitas keerulisemat tulemust. Jaotuse teises ja kolmandas kvadrandis oli risk veidi suurem kui esimeses ning roheliseima kvadrandi puhul ei leitud statistiliselt olulist eelist. See viitab sellele, et konkreetne roheala tüüp võib olla olulisem kui kodu ümbritseva taimestiku koguhulk.
Üldise haljastuse ja aedade puhul leidsid autorid pigem pöördvõrdelise U-kujulise seose kui lihtsa "rohelisem on parem" reegli. See kuju võib peegeldada tegelikke erinevusi naabruskonna tüüpide vahel, kuid see võib olla ka jääkide segavate tegurite, arendusomaduste või statistilise ebastabiilsuse tagajärg äärmuslike kokkupuutetasemete korral.
| Võrdlus | Riskisuhe | 95% usaldusvahemik | Tõlgendamine |
|---|---|---|---|
| Eraaedade ülemised ja alumised kvadrandid | 0,932 | 0,885–0,983 | Ligikaudu 6,8% madalam suhteline risk |
| Teine versus esimene veerand kogu haljastusest | 1082 | 1034–1133 | Veidi suurenenud risk |
| Kolmas versus esimene veerand kogu haljastusest | 1098 | 1048–1152 | Veidi suurenenud risk |
| Ülemine ja alumine veerand kogu haljastusest | 0,978 | 0,930–1,028 | Statistiliselt olulist erinevust ei ole |
| Rohkem kui kolm parki versus üks või mitte ükski | 0,943 | 0,906–0,981 | Ligikaudu 5,7% madalam suhteline risk |
Riskisuhe alla ühe vastab madalamale suhtelisele riskile, kuid ei tõesta rohealade põhjuslikku mõju.
Oluliseks osutus parkide arv, mitte kaugus lähimast pargist.
Lähimast pargist 800 meetri raadiuses elamine ei olnud seotud diabeedi väiksema esinemissagedusega võrreldes 800–1500 meetri raadiuses elamisega. See seose puudumine püsis olenemata sellest, kas teadlased arvutasid vahemaa sirgjoonena või mööda ligipääsetavat jalakäijate võrgustikku.
Lähimast pargist kaugemal kui 1500 meetrit elavatel inimestel ei leitud suurenenud riski. Lisaanalüüsis ei seostatud ka lähima haljasala suurust haigestumise esinemissagedusega. Seetõttu ei olnud ühe suure või lähedal asuva pargi olemasolu üksi piisav statistiline näitaja.
Teistsugune pilt ilmnes siis, kui loendati kõik nende kodu ümbritsevad pargid. Osalejatel, kellel oli 800 meetri raadiuses rohkem kui kolm parki, oli diabeedi esinemissagedus veidi madalam kui neil, kellel oli kodu lähedal ainult üks park või mitte ühtegi. Riskisuhe oli 0,943, mis vastab ligikaudu 5,7-protsendilisele suhtelisele vähenemisele.
Autorid pakuvad välja, et mitu parki võivad pakkuda rohkem marsruudivalikuid, tegevusi ja ligipääsupunkte. Lisaks võib parkide arv paremini kajastada jalakäijatele sobiva naabruskonna üldist struktuuri kui kaugus lähimast haljasalast. Teadlased ei mõõtnud aga parkide tegelikku kasutamist.
| Parkide ligipääsu register | Seos II tüüpi diabeediga |
|---|---|
| Park asub sirgjooneliselt maksimaalselt 800 m kaugusel. | Statistiliselt olulist seost ei leitud. |
| Park asub jalakäijate võrgustikus maksimaalselt 800 m kaugusel. | Statistiliselt olulist seost ei leitud. |
| Lähim park asub üle 1500 m kaugusel | Statistiliselt olulist seost ei leitud. |
| Lähima pargi suurus | Statistiliselt olulist seost ei leitud. |
| Kaks või kolm parki 800 meetri raadiuses | Veenvat riski vähendamist pole tõestatud. |
| Rohkem kui kolm parki 800 meetri raadiuses | Risk oli madalam: koefitsient 0,943 |
Tänavatel kulgev marsruut osutus märgatavalt pikemaks kui sirgjooneline vahemaa.
Sirgjooneliselt läbitud vahemaa ja tegelik kõndimiskaugus olid omavahel tihedalt seotud: korrelatsioonikordaja oli 0,94. See ei tähendanud aga, et need kaks näitajat olid omavahel asendatavad. Keskmiselt oli kõndimismarsruut parki 216 meetrit pikem kui sirgjooneliselt läbitud vahemaa.
Pärast andmete logaritmilist teisendamist leidsid teadlased, et tegelik tee oli keskmiselt ligikaudu 43 protsenti pikem kui eukleidiline vahemaa. Erinevus muutus eriti märgatavaks koguvahemaa suurenedes.
Põhjuseks võivad olla aiad, jõed, raudteeliinid, tupikteed ja piiratud sissepääsud. Maja võib asuda pargi piiri lähedal, kuid tegelik sissepääs on vastasküljel. Sellises olukorras jätab satelliitkaart mulje hõlpsast ligipääsetavusest, isegi kui tuleb tunduvalt kaugemale kõndida.
Vaatamata täpsemale mõõtmisele ei ennustanud kõndimiskaugus diabeediriski. See negatiivne tulemus on oluline: see näitab, et roheala geograafiline lähedus ei ole tingimata samaväärne selle kasutamise või eelisega. Ohutus, tee seisukord, valgustus, varustus ja pargi atraktiivsus võivad olla olulisemad kui paarsada meetrit vahet.
| Vahemaade võrdlus | Tulemus |
|---|---|
| Otsese ja jalutuskäigu kaugusele ulatuva vahemaa korrelatsioon | 0,94 |
| Keskmine täiendav kõndimisdistants | 216,24 m |
| Keskmine suhteline erinevus pärast transformatsiooni | Umbes 43% |
| Otsese kauguse seos diabeediriskiga | Ei tuvastatud |
| Kõndimisdistantsi seos diabeedi riskiga | Ei tuvastatud |
Seos oli tugevam sotsiaalselt ebasoodsas olukorras olevates piirkondades
Positiivne seos eraaedadega oli ilmekam inimeste seas, kes elasid kõrge sotsiaalmajandusliku puuduse indeksiga piirkondades. Autorid usuvad, et ligipääsetav roheala otse kodu kõrval võib olla eriti oluline piirkondades, kus elanikel on vähem alternatiivseid võimalusi vaba aja veetmiseks ja füüsiliseks aktiivsuseks.
Privaatne või avalik aed võib pakkuda odavat mõõduka treeningu vormi inimestele, kes harvemini spordirajatisi külastavad. Aiandus ei vaja keerukaid seadmeid ning saab ühendada füüsilise tegevuse toidu kasvatamise, sotsiaalsete kontaktide ja psühholoogilise taastumisega. Neid võimalikke selgitusi uuringus otseselt ei testitud.
Tugevamat seost täheldati ka osalejate seas, kellel ei olnud lähisugulastes diabeeti. Nende seas, kellel oli haiguse perekondlik anamnees, oli eralasteaedade statistiline eelis vähem oluline. Autorid väidavad, et suure päriliku või perekondliku eelsoodumuse korral võib keskkonna suhteline panus olla nõrgem.
See ei tähenda, et haljasalad oleksid kasutud inimestele, kellel on perekonnas esinenud diabeeti. Alamrühmade analüüsid on vähem usaldusväärsed kui peamine tulemusnäitaja ning perekonna ajalugu hõlmab nii geneetilisi kui ka üldiseid elustiili ja toitumisega seotud tegureid. Päriliku eelsoodumusega inimeste puhul on eriti oluline jälgida kehakaalu, toitumist, füüsilist aktiivsust ja laboratoorseid parameetreid.
| Alamrühm | Vaatlus |
|---|---|
| Ebasoodsamate piirkondade elanikud | Eraisikute seos madalama riskiga oli tugevam |
| Vähem ebasoodsas olukorras olevate piirkondade elanikud | Eelis oli vähem väljendunud |
| Osalejad, kellel ei ole perekonnas esinenud diabeeti | Aedade ülemises kategoorias täheldati selgemat kaitselist seost. |
| Osalejad, kellel on perekonna ajalugu | Veenvat eelist ei leitud |
| Vanus ja sugu | Enamikus suhetes olulisi muutusi ei täheldatud. |
| Parkide arv | Uuritud alarühmade vahel olulisi erinevusi ei leitud. |
Miks tulemusi ei saa pidada ennetava toime tõendiks
Uuring oli vaatluslik. Inimesed kas valisid oma naabruskonna või tundsid sinna ligitõmbavust sissetuleku, töökoha, perekondliku olukorra ja mitmete muude tegurite põhjal. Rohelisemate naabruskondade elanikud võivad erineda tervishoiu kvaliteedi, eluaseme omaduste, saastetaseme, ameti, unemustrite ja treeningvõimaluste poolest.
Kuigi autorid arvestasid mitmete sotsiaalsete ja käitumuslike teguritega, oli võimatu täielikult kõrvaldada järelejäänud segavaid tegureid. Näiteks koosnes toitumisindikaator piiratud hulgast omadustest ega hõlmanud kogu toitumist. Mudelil puudusid ka objektiivsed pikisuunalised füüsilise aktiivsuse, aias veedetud tegeliku aja ja pargikülastuste mõõtmised.
Eraaedade tulemus sõltus valitud raadiusest. 100 meetri raadiuses ala hindamisel täheldati olulist seost, kuid see ei püsinud 300, 500 ja 1000 meetri raadiuses puhveralade kasutamisel. See vähendab kindlust, et mõju on erinevate geograafiliste mõõtmismeetodite puhul tugevust.
Konfidentsiaalsuse säilitamiseks ümardati majade koordinaadid lähima 100 meetrini. See võis viia olukorrani, kus pargist 750 meetri kaugusel elav osaleja liigitati ekslikult rohkem kui 800 meetri kaugusel elavaks ja vastupidi. Lisaks koguti rohealade andmeid pärast algseid biopanga uuringuid, kuigi autorid märgivad Briti rohealade suhtelist stabiilsust.
Diabeedijuhtumid tuvastati haiglaravi andmetest. See võis jätta tähelepanuta inimesed, kellel diagnoositi ja keda raviti ainult esmatasandi arstiabis. Lõpuks teadsid teadlased aadressi ainult registreerimise ajal ja ei suutnud täielikult jälgida ümberpaigutusi viieteistkümne aasta jooksul.
| Piirang | Võimalik mõju tulemusele |
|---|---|
| Vaatluspõhine disain | Ei saa tõestada, et aiad või pargid on riski vähendanud |
| Jääkide segamine | Seost võib osaliselt seletada sissetuleku, eluaseme ja elustiiliga. |
| Aia kasutamise kohta andmed puuduvad. | Pole teada, kas osalejad veetsid aega rohelises alas. |
| Parkide kvaliteedi ja ohutuse kohta andmed puuduvad. | Lähedal asuv park võis olla ebamugav või ebaatraktiivne. |
| Koordinaadid on ümardatud 100 meetri täpsusega. | Vahemaade võimalik vale klassifitseerimine |
| Kokkupuudet hinnati algsel aadressil | Järgnevaid käike ei arvestata täielikult |
| Diagnoosid haigla dokumentidest | Mõned ainult ambulatoorselt ravitud juhtumid võidi vahele jätta |
| Sõltuvus puhvri suurusest | Aedade tulemust ei kinnitatud kõigis geograafilistes skaalades. |
| Valdavalt valge proov | Tulemuste ülekantavus teistele populatsioonidele on piiratud. |
Mida uuring linnaplaneerimise jaoks tähendab
Uuring näitab, et linnakeskkonna mõju hindamisel ei piisa ainult üldise taimkatte või lähima pargi kauguse mõõtmisest. Informatiivsemateks näitajateks võivad olla roheala funktsionaalne tüüp ja ligipääsetavate alade mitmekesisus.
Eraisikud ei ole kõigile ligipääsetavad ja on tihedalt seotud eluaseme tüübiga. Seetõttu teevad autorid ettepaneku kaaluda lisaks aedade säilitamisele elamurajoonides ka avalike aedade ja mitmete väikeste parkide loomist jalutuskäigu kaugusel. Sellised alad võiksid potentsiaalselt kompenseerida eraaedade puudumist kõrghoonete ja sotsiaalselt ebasoodsas olukorras olevate piirkondade elanikele.
Uuringus ei ole aga võimalik arvutada, kui palju diabeedijuhtumeid uue pargi ehitamine ära hoiab. Selleks oleks vaja looduslikke katseid, mis hindaksid elanike tervist enne ja pärast linnakeskkonna muutusi, samuti uuringuid tegeliku maakasutuse, füüsilise aktiivsuse ja ainevahetusnäitajate kohta.
Individuaalsel tasandil ei tähenda need tulemused, et aiaga majja kolimine asendaks diabeedi ennetamist. Kaalujälgimine, regulaarne füüsiline aktiivsus, õige toitumine, suitsetamisest loobumine ja regulaarne glükoositaseme kontroll on endiselt võtmetähtsusega. Aed või ligipääsetav park võib olla keskkond, mis soodustab tervislikke harjumusi, kuid see ei ole iseseisev terapeutiline sekkumine.
| Uuring näitas | Uuring ei tõestanud |
|---|---|
| Eralasteaedade suurem osakaal on seotud väiksema diabeediriskiga | Et aia pidamine ennetab otseselt haigusi |
| Rohkem kui kolm kodu lähedal asuvat parki on seotud väiksema riskiga | Et iga pargi ehitamine parandab automaatselt tervist |
| Lähima pargi kaugus ei ennustanud riski | See pargi ligipääsetavus pole üldse oluline |
| Jalakäija tee on sageli palju pikem kui sirge. | Et täpsem vahemaa ennustab tervist paremini |
| Seos oli tugevam ebasoodsates piirkondades | Et aiad kõrvaldavad täielikult sotsiaalse ebavõrdsuse |
| Tulemusi säilitati mitmes täiendavas analüüsis. | Et kõik alternatiivsed seletused on välistatud |
| Linnakeskkond saab toetada tervislikke käitumisviise | Et see asendab toitumist, füüsilist aktiivsust ja meditsiinilist järelevalvet |
Uuringu tulemused
15,41 aasta jooksul kestnud jälgimisperioodi jooksul registreeriti Ühendkuningriigi biopangas 423 282 osaleja seas 19 648 uut II tüüpi diabeedi juhtu. Inimestel, kes elavad piirkondades, kus on suurim eramajade aedade osakaal, oli suhteline risk haigestuda ligikaudu 7 protsenti madalam kui neil, kes elavad piirkondades, kus on väikseim aedade osakaal.
Rohkem kui kolme pargi olemasolu kodust 800 meetri raadiuses seostus suhtelise riski vähenemisega ligikaudu 6 protsenti. Siiski ei näidanud ei lähima pargi kaugus ega pargi suurus olulist seost haigestumise esinemissagedusega.
Tulemused toetavad ideed, et juurdepääs mitmele funktsionaalsele rohealale võib olla olulisem kui ühe pargi formaalne lähedus. Vaatlusdisaini tõttu tuleks aga arvestada pigem seost kui tõestatud kaitsvat mõju.
Kõige paljutõotavam valdkond on uuringud piirkondade kohta, kuhu luuakse uusi aedu, parke ja jalakäijate teid. See aitab kindlaks teha, kas linnakeskkonna muutused toovad tegelikult kaasa suurenenud füüsilise aktiivsuse, parema kehakaalu ja uute diabeedijuhtude vähenemise.
Uudisteallikas
Odebeatu CC, Darssan D, Roscoe C, Reid S, Osborne NJ. Eraia ja avalike parkide külastamine seoses II tüüpi diabeedi esinemissagedusega: Ühendkuningriigi biopanga kohortuuring. BMC Public Health. 2026;26:2284. Artikkel avaldatud 2. juulil 2026; teadusliku dokumendi versioon kuupäevaga 5. august 2026.
DOI: 10.1186/s12889-026-28277-1
See töö ei saanud valitsuselt, ärilistelt ega mittetulundusühingutelt konkreetset rahastust. Esimene autor viis uuringu läbi oma doktoriõppe osana ja sai stipendiumi Queenslandi Ülikooli teaduskoolituse programmist. Üks kaasautoritest, Charlotte Roscoe, on ajakirja BMC Public Health teemakogumiku „Roheline ruum, bioloogiline mitmekesisus ja tervis“ toimetaja; autorid ei deklareerinud muid konkureerivaid huvisid.
