Uued väljaanded
AI suudab Parkinsoni tõbe tuvastada, analüüsides hääle peeneid muutusi
Viimati vaadatud: 02.07.2025
Kõik iLive'i sisu vaadatakse meditsiiniliselt läbi või seda kontrollitakse, et tagada võimalikult suur faktiline täpsus.
Meil on ranged allhanke juhised ja link ainult mainekate meediakanalite, akadeemiliste teadusasutuste ja võimaluse korral meditsiiniliselt vastastikuste eksperthinnangutega. Pange tähele, et sulgudes ([1], [2] jne) olevad numbrid on nende uuringute linkideks.
Kui tunnete, et mõni meie sisu on ebatäpne, aegunud või muul viisil küsitav, valige see ja vajutage Ctrl + Enter.
Iraagi ja Austraalia teadlased teatavad, et algoritmid, mis suudavad tuvastada inimese hääle peeneid muutusi, on muutumas potentsiaalseks uueks vahendiks Parkinsoni tõve diagnoosimisel.
Uuringu põhipunktid:
Kõne on üks esimesi Parkinsoni tõve (PT) näitajaid, mida peetakse maailmas kiiremini kasvavaks neuroloogiliseks häireks, mõjutades enam kui 8,5 miljonit inimest. Traditsioonilised diagnostikameetodid on aga sageli keerulised ja aeglased, mis lükkab haiguse varajast avastamist edasi.
Bagdadis asuva Kesk-Tehnikaülikooli (MTU) ja Lõuna-Austraalia Ülikooli (UniSA) teadlased avaldasid hiljuti aruande tehisintellekti (AI) edusammude kohta Parkinsoni tõve diagnoosimisel.
Varajased hääle muutused Parkinsoni tõve näitajana
MTU meditsiiniinsener ja UniSA abiprofessor dotsent Ali Al-Naji ütleb, et tehisintellektil põhinev hääleanalüüs võib muuta neurodegeneratiivse häire varajase diagnoosimise ja kaugjälgimise lähenemisviisi.
- Sümptomid: Parkinsoni tõbi põhjustab hääle muutusi, sealhulgas helikõrguse, artikulatsiooni ja rütmi muutusi, mis on tingitud häälelihaste kontrolli vähenemisest.
- Analüüsimeetodid: tehisintellekti algoritmid analüüsivad neid akustilisi tunnuseid, võimaldades tuvastada haigusega seotud häälemustreid juba ammu enne nähtavate sümptomite ilmnemist.
Kuidas tehisintellekt töötab?
- Kasutatavad tehnoloogiad: masinõpe ja süvaõpe. Algoritme treenitakse suurte andmekogumite põhjal, mis sisaldavad Parkinsoni tõvega patsientide ja tervete inimeste häälesalvestisi.
- Hääleparameetrite analüüs: tuvastab selliseid omadusi nagu helikõrgus, kõne moonutused ja vokaalide häälduse muutused.
- Täpsus: Ühes uuringus ulatus hääle klassifitseerimise täpsus 99%-ni.
Varajase diagnoosimise eelised
- Elukvaliteedi paranemine: varajane avastamine võimaldab õigeaegset ravi, mis aeglustab sümptomite progresseerumist.
- Kaugmonitooring: tehisintellekti süsteemi saab kasutada patsientide jälgimiseks eemalt, vähendades vajadust kliinikukülastuste järele.
Võimalikud piirangud ja edasised uuringud
Teadlased tunnistavad, et algoritmide usaldusväärsuse tagamiseks eri populatsioonides on vaja rohkem uurida suuremaid ja mitmekesisemaid valimeid.
See lähenemine kujutab endast sammu edasi Parkinsoni tõve diagnoosimisel, avades uusi väljavaateid haiguse varasemaks ja mugavamaks avastamiseks.