Keharasva protsent on parem rasvumisega seotud riskide ennustaja kui kehamassiindeks

Hiljuti ajakirjas Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism avaldatud uuringus hindasid teadlased ülekaalulisuse ja rasvumise määratlemiseks keharasva protsendi (%BF) piirväärtusi, uurides nende seost metaboolse sündroomiga (MetSyn) suurel täiskasvanute valimis.

Uuring näitas, et %BF läviväärtused on rasvumisega seotud haiguste ennustamiseks täpsem näitaja kui kehamassiindeks (KMI). Teadlased soovitavad kliinilises praktikas kasutada keharasva otseseid mõõtmisi ning soovitavad tuvastada ülekaalulisuse 25% BF-i korral meestel ja 36% BF-i korral naistel. Rasvumist saab defineerida 30% BF-i korral meestel ja 42% BF-i korral naistel.

KMI-põhiseid standardeid kasutatakse tavaliselt rasvumise, ülekaalulisuse ja normaalkaalu määratlemiseks. KMI-d peetakse aga tegeliku keharasva ehk %BF ebatäpseks mõõduks.

Kaasaegne tehnoloogia on parandanud %BF hindamist, kuid tulemuspõhised läviväärtused on vajalikud, et tagada nende mõõtmiste tõhus kasutamine patsiendi tervise haldamisel.

Rasvumisega seotud haigused on seotud liigse rasvaga, kuid praegused soovitused tuginevad sageli üldisele suremuse statistikale, mitte otsestele seostele konkreetsete tervisenäitajatega.

Nüüd töötatakse välja täpsemaid %BF hindamise meetodeid, näiteks mitmesageduslik bioelektriline impedantsi analüüs (MF-BIA), mis võivad ennetavas tervishoius olulist rolli mängida. %BF ja MetSyni vahelise seose tõttu võib %BF olla rasvumisega seotud haiguste ravis täpsem tööriist kui KMI.

Uuringus viidi läbi korrelatsioonianalüüs, kasutades riikliku tervise- ja toitumisuuringu (NHANES) andmeid, et hinnata ülekaalulisuse ja rasvumise määratlemiseks vajalikke %BF läviväärtusi.

Valim hõlmas 16 918 inimest vanuses 18–85 aastat, andmed koguti aastatel 1999–2018, välja arvatud perioodid, mil kaheenergia röntgenkiirguse neeldumismõõtmist (DXA) ei tehtud.

Kogutud andmete hulka kuulusid demograafilised andmed, laboratoorsed mõõtmised (sh tühja kõhuga glükoos, triglütseriidid, HDL-kolesterool, vererõhk), antropomeetrilised näitajad (KMI, kaal, pikkus, vööümbermõõt) ja kogu keha DXA tulemused.

Iga osaleja metaboolne tervis klassifitseeriti MetSyni olemasolu alusel, mis defineeriti kui vähemalt kolme viiest põhimarkerist esinemine: suurenenud vööümbermõõt, madal HDL, kõrge tühja kõhu glükoosisisaldus, kõrge vererõhk ja kõrge triglütseriidide tase.

Analüüsiti andmeid 16 918 inimeselt (8184 naist ja 8734 meest), kelle keskmine vanus oli umbes 42 aastat ja kes esindasid erinevaid etnilisi rühmi.

Ülekaaluliste (KMI >25 kg/m²) ja rasvunud (KMI ≥30 kg/m²) inimeste seas oli MetSyn vastavalt 5%-l ja 35%-l. Neid väärtusi kasutati uute %BF piirväärtuste kehtestamiseks: meestel 25% ülekaalulisuse ja 30% rasvumise puhul ning naistel 36% ülekaalulisuse ja 42% rasvumise puhul.

Kasutades neid %BF läviväärtusi, liigitati 27,2% naistest ja 27,7% meestest normaalkaaluliseks, 33,5% naistest ja 34,0% meestest ülekaaluliseks ning 39,4% naistest ja 38,3% meestest rasvunud.

Uuring tõi esile, et KMI-l on indiviidide lõikes madal ennustusväärtus, kuna iga KMI puhul on %BF oluline varieeruvus.

Lisaks rõhutavad meeste ja naiste KMI ja %BF korrelatsiooni erinevused KMI kasutamise piiranguid rasvumise ja sellega seotud terviseriskide hindamisel.

MF-BIA hiljutised edusammud pakuvad traditsiooniliste antropomeetriliste meetoditega võrreldes usaldusväärsemaid ja kättesaadavamaid meetodeid %BF hindamiseks.

Kuigi nende seadmete täpsus on erinev, on nende üha laialdasem kasutuselevõtt kliinilises praktikas oluline samm epidemioloogiliste andmete parandamise ja laiema kasutamise suunas.

Keha koostise hindamise tehnoloogilised täiustused, sealhulgas täpsemad MF-BIA mudelid ja meditsiiniseltside toetus, võiksid parandada kliinilist kasutamist ja kindlustuskaitset, mis lõppkokkuvõttes parandaks patsientide ravi.

Piirangute hulka kuuluvad seadmete täpsuse varieeruvus ja vajadus edasiste uuringute järele keha koostise ja ainevahetushaiguste vahelise seose kohta.