Ilma modelleerimine aitab ennustada tulevasi pandeemiaid
Viimati vaadatud: 07.06.2024
Kõik iLive'i sisu vaadatakse meditsiiniliselt läbi või seda kontrollitakse, et tagada võimalikult suur faktiline täpsus.
Meil on ranged allhanke juhised ja link ainult mainekate meediakanalite, akadeemiliste teadusasutuste ja võimaluse korral meditsiiniliselt vastastikuste eksperthinnangutega. Pange tähele, et sulgudes ([1], [2] jne) olevad numbrid on nende uuringute linkideks.
Kui tunnete, et mõni meie sisu on ebatäpne, aegunud või muul viisil küsitav, valige see ja vajutage Ctrl + Enter.
Oma uues projektis püüdsid teadlased kindlaks teha, kuidas kasutada kliima- ja ilmastikuuuringuid, et ennustada pandeemiate esinemist ette ja õigesti.
Teadus ei seisa paigal: teadlased on korduvalt püüdnud jälgida ja ennustada konkreetse viirushaiguse, sealhulgas SARS-CoV-2 koroonaviiruse puhanguid. Sellise prognoosimise lähenemisviisid on hõlmanud riskiteavet, võrdlus- ja vahetustegevust, uute mudelite väljatöötamist jne. Järgmine, paremini kohandatud meetod on riskipõhise prognoosimise kasutamine. Järgmine, paremini kohandatud meetod on ilmastiku ja kliima hindamine, mis määrab konkreetse patoloogia leviku. Aastakümneid on Maailma Meteoroloogiaorganisatsioon jaganud reaalajas teavet, mida saab kasutada Maailma Terviseorganisatsiooni prognooside tegemisel. Kuigi praegune atmosfäärihinnang on üsna täpne, võib pandeemiate kohta teabe saamine olla eksitav. Muuhulgas on raske ennustada viirusmutatsioonide teket, mis võivad mõjutada patoloogia edasikandumist ja raskusastet.
Oluline on tagada standardiseeritud ja süstemaatiline andmete jagamine, mis on eriti vajalik juba olemasoleva pandeemia kontekstis. Nagu praktika on näidanud, on tervishoiuteenuse osutajad kokku puutunud mitmete probleemidega, sealhulgas ebapiisav dokumentatsioon ja puudulik teabe kogumine, samuti ravi sekkumiste tõhususe ebapiisav hindamine.
Üldiselt teevad üksikud meteoroloogiaagentuurid koostööd riiklike standardiseeritud võrgustikega, hooldavad kliimaseadmeid ja suhtlevad valdkonna organisatsioonidega, et vajadusel õigeaegselt ennetavaid meetmeid võtta. Rahvatervise meditsiini mõjuvõimu suurendamiseks on eksperdid teabe kogumiseks ja kogukonnale edastamiseks kasutanud meteoroloogiliste süsteemide integreeritud võrgustikku.
Pandeemia ilmnemist on üsna raske üheselt ennustada. Arvestada tuleb väga paljude erinevate näitajatega ja neid pidevalt lihvida. See kehtib eriti infektsioonide kohta, mida ei mõisteta täielikult.
Järkjärguline kliimamuutus tähendab, et ilmaennustamine toimub sageli suure ebakindluse tingimustes. Spetsialistid märgivad vajadust arendada välja selged kehtestatud protseduurid, suhtlusvõimalused ning usalduslikud suhted teaduse, poliitika ja avalikkuse esindajate vahel. Oluline on avameelselt arutada tekkinud ebakindlust, osata oma vigu ära tunda ja parandada, mis parandab oluliselt prognooside määramist ja muudab selle protsessi ratsionaalsemaks.
Täpsemat teavet selle teema kohta leiate allika lingi lähtelehelt.