Uued väljaanded
AI võib ennustada prognoosi kolmiknegatiivse rinnavähi puhul
Viimati vaadatud: 02.07.2025
Kõik iLive'i sisu vaadatakse meditsiiniliselt läbi või seda kontrollitakse, et tagada võimalikult suur faktiline täpsus.
Meil on ranged allhanke juhised ja link ainult mainekate meediakanalite, akadeemiliste teadusasutuste ja võimaluse korral meditsiiniliselt vastastikuste eksperthinnangutega. Pange tähele, et sulgudes ([1], [2] jne) olevad numbrid on nende uuringute linkideks.
Kui tunnete, et mõni meie sisu on ebatäpne, aegunud või muul viisil küsitav, valige see ja vajutage Ctrl + Enter.
Rootsi Karolinska Instituudi teadlased on uurinud, kui hästi erinevad tehisintellekti mudelid suudavad ennustada kolmiknegatiivse rinnavähi prognoosi, analüüsides teatud immuunrakke kasvaja sees. Ajakirjas eClinicalMedicine avaldatud uuring on oluline samm tehisintellekti kasutamise suunas vähiravis patsientide tervise parandamiseks.
Kasvajat infiltreerivad lümfotsüüdid on teatud tüüpi immuunrakud, millel on oluline roll vähivastases võitluses. Kui need esinevad kasvajas, tähendab see, et immuunsüsteem püüab vähirakke rünnata ja hävitada.
Need immuunrakud võivad olla olulised ennustamaks, kuidas nn kolmiknegatiivse rinnavähiga patsient ravile reageerib ja kuidas haigus progresseerub. Patoloogide tehtud immuunrakkude hindamise tulemused võivad aga varieeruda. Tehisintellekt (AI) võib aidata seda protsessi standardiseerida ja automatiseerida, kuid on olnud keeruline tõestada, et tehisintellekt toimib tervishoius kasutamiseks piisavalt hästi.
Kümme tehisintellekti mudelit võrreldi
Teadlased testisid kümmet erinevat tehisintellekti mudelit ja võrdlesid nende võimet analüüsida kasvajasse infiltreeruvaid lümfotsüüte kolmiknegatiivsetes rinnavähi koeproovides.
Tulemused näitasid, et tehisintellekti mudelite analüütiline jõudlus varieerus. Vaatamata neile erinevustele näitas kaheksa kümnest mudelist head ennustusvõimet, mis tähendab, et nad suutsid ennustada patsientide edasist terviseseisundit sarnasel viisil.
„Isegi väiksema arvu proovide peal treenitud mudelid näitasid head ennustusvõimet, mis näitab, et kasvajasse infiltreeruvad lümfotsüüdid on usaldusväärne biomarker,“ ütles Balázs Aç, Karolinska Instituudi onkoloogia ja patoloogia osakonna teadur.
Vaja on sõltumatut uurimistööd
Uuring näitab, et erinevate tehisintellekti tööriistade võrdlemiseks ja nende kvaliteedi tagamiseks enne tervishoius rakendamist on vaja suuri andmekogumeid. Kuigi tulemused on paljulubavad, on vaja täiendavat valideerimist.
„Meie uuring rõhutab sõltumatute uuringute olulisust, mis jäljendavad reaalset kliinilist praktikat,“ ütleb Balazs Aç. „Ainult selliste uuringute kaudu saame olla kindlad, et tehisintellekti tööriistad on kliiniliseks kasutamiseks usaldusväärsed ja tõhusad.“