Uued väljaanded
Teadlased on välja töötanud tehisintellekti ajukasvajate klassifitseerimiseks
Viimati vaadatud: 02.07.2025
Kõik iLive'i sisu vaadatakse meditsiiniliselt läbi või seda kontrollitakse, et tagada võimalikult suur faktiline täpsus.
Meil on ranged allhanke juhised ja link ainult mainekate meediakanalite, akadeemiliste teadusasutuste ja võimaluse korral meditsiiniliselt vastastikuste eksperthinnangutega. Pange tähele, et sulgudes ([1], [2] jne) olevad numbrid on nende uuringute linkideks.
Kui tunnete, et mõni meie sisu on ebatäpne, aegunud või muul viisil küsitav, valige see ja vajutage Ctrl + Enter.
Austraalia riikliku ülikooli (ANU) teadlased on välja töötanud uue tehisintellekti tööriista ajukasvajate kiiremaks ja täpsemaks klassifitseerimiseks.
Dr Dan-Thai Hoangi sõnul on kasvajate diagnoosimise ja klassifitseerimise täpsus patsientide tõhusaks ravimiseks kriitilise tähtsusega.
"Praegune kuldstandard erinevat tüüpi ajukasvajate tuvastamiseks on DNA metülatsioonil põhinev profiilimine," ütles dr Hoang.
„DNA metüleerimine toimib lülitina, mis kontrollib geenide aktiivsust ja määrab, millised geenid on sisse või välja lülitatud.
„Kuid sellise testimise läbiviimiseks kuluv aeg võib olla märkimisväärne puudus, mis nõuab sageli mitu nädalat või rohkem, kui patsientidel võib olla vaja teha kiireid otsuseid ravi kohta.“
Andmekogumite ja arvutusliku töövoo ülevaade. Allikas: Nature Medicine (2024). DOI: 10.1038/s41591-024-02995-8
"Lisaks pole sellised testid peaaegu kõigis maailma haiglates saadaval."
Nende probleemide lahendamiseks on ANU teadlased koostöös USA riikliku vähiinstituudi ekspertidega välja töötanud DEPLOY – meetodi, mis ennustab DNA metülatsiooni ja seejärel liigitab ajukasvajad kümneks peamiseks alatüübiks.
DEPLOY kasutab patsiendi koe mikroskoopilisi kujutisi, mida nimetatakse histopatoloogilisteks kujutisteks.
Mudelit treeniti ja testiti umbes 4000 USA ja Euroopa patsiendi suurte andmekogumite peal, mis avaldati ajakirjas Nature Medicine.
„Hämmastaval kombel saavutas DEPLOY enneolematu täpsuse – 95%,“ ütles dr Hoang.
„Lisaks suutis DEPLOY 309 eriti raskesti klassifitseeritava proovi alamhulga analüüsimisel anda diagnoosi, mis oli kliiniliselt olulisem kui patoloogide algselt pakutud.“
"See rõhutab DEPLOY potentsiaalset rolli tulevikus täiendava vahendina patoloogi esialgse diagnoosi täiendamiseks või isegi lahknevuste korral uuesti hindamiseks."
Teadlased usuvad, et DEPLOY-d saaks lõpuks kasutada ka muud tüüpi vähi klassifitseerimiseks.
Uuringu tulemused avaldati ajakirjas Nature Medicine.