Teadlased on välja töötanud tehisintellekti ajukasvajate klassifitseerimiseks
Viimati vaadatud: 14.06.2024
Kõik iLive'i sisu vaadatakse meditsiiniliselt läbi või seda kontrollitakse, et tagada võimalikult suur faktiline täpsus.
Meil on ranged allhanke juhised ja link ainult mainekate meediakanalite, akadeemiliste teadusasutuste ja võimaluse korral meditsiiniliselt vastastikuste eksperthinnangutega. Pange tähele, et sulgudes ([1], [2] jne) olevad numbrid on nende uuringute linkideks.
Kui tunnete, et mõni meie sisu on ebatäpne, aegunud või muul viisil küsitav, valige see ja vajutage Ctrl + Enter.
Austraalia riikliku ülikooli (ANU) teadlased on välja töötanud uue tehisintellekti tööriista ajukasvajate kiiremaks ja täpsemaks klassifitseerimiseks.
Dr Dan-Thai Hoangi sõnul on kasvajate diagnoosimise ja klassifitseerimise täpsus patsientide tõhusa ravi jaoks ülioluline.
"Praegune kuldstandard eri tüüpi ajukasvajate tuvastamisel on DNA metüülimisel põhinev profiilide koostamine," ütles dr Hoang.
„DNA metüülimine toimib lülitina, mis kontrollib geenide aktiivsust ja määrab, millised geenid on sisse või välja lülitatud.
„Kuid seda tüüpi testimise läbiviimiseks kuluv aeg võib olla märkimisväärne puudus, mis nõuab sageli nädalaid või rohkem, kui patsiendid võivad vajada kiireid raviotsuseid.
Andmekogumite ja arvutusliku töövoo ülevaade. Allikas: Loodusmeditsiin (2024). DOI: 10.1038/s41591-024-02995-8
"Lisaks ei ole sellised testid saadaval peaaegu kõigis maailma haiglates."
Nende väljakutsetega toimetulemiseks on ANU teadlased koostöös USA riikliku vähiinstituudi ekspertidega välja töötanud DEPLOY, meetodi DNA metüülimise ennustamiseks ja seejärel ajukasvajate klassifitseerimiseks 10 peamisse alatüüpi.
DEPLOY kasutab patsiendi koe mikroskoopilisi kujutisi, mida nimetatakse histopatoloogilisteks kujutisteks.
Mudelit koolitati ja testiti suurte andmekogumitega, mis hõlmasid ligikaudu 4000 patsienti Ameerika Ühendriikidest ja Euroopast. avaldatud ajakirjas Nature Medicine.
„Üllatuslikult saavutas DEPLOY enneolematu 95% täpsuse,” ütles dr Hoang.
Lisaks, analüüsides 309 eriti raskesti klassifitseeritava proovi alamhulka, suutis DEPLOY anda diagnoosi, mis oli kliiniliselt olulisem kui patoloogide poolt algselt esitatud.
"See näitab DEPLOY võimalikku rolli tulevikus täiendava tööriistana, mis täiendab patoloogi esialgset diagnoosi või nõuab lahknevuste korral isegi ümberhindamist."
Teadlased usuvad, et DEPLOY-d saab lõpuks kasutada muude vähitüüpide klassifitseerimiseks.
Uuringu tulemused avaldati ajakirjas Nature Medicine.