Haiguste kaugdiagnoosimise meetod leiutas
Viimati vaadatud: 30.05.2018
Kõik iLive'i sisu vaadatakse meditsiiniliselt läbi või seda kontrollitakse, et tagada võimalikult suur faktiline täpsus.
Meil on ranged allhanke juhised ja link ainult mainekate meediakanalite, akadeemiliste teadusasutuste ja võimaluse korral meditsiiniliselt vastastikuste eksperthinnangutega. Pange tähele, et sulgudes ([1], [2] jne) olevad numbrid on nende uuringute linkideks.
Kui tunnete, et mõni meie sisu on ebatäpne, aegunud või muul viisil küsitav, valige see ja vajutage Ctrl + Enter.
Varsti saavad meditsiinitöötajad diagnoosida nende haigused spetsiaalse seinakinnitusega radariga.
Eksperdid - laboratooriumi infotehnoloogia ja tehisintellekti Massachusetts Institute of Technology - on tulla masin suudab kaugusel määrata mingeid muudatusi inimeste kõnnak. Teadlaste teadusuuringute üksikasjalik teaduslik aruanne esitatakse sümpoosionil CHI 2017.
Inimese kõnnaku muutustest võib teha järeldusi teatud terviseprobleemide kohta, kuna sellised muutused on paljude haiguste suhtes iseloomulikud. Näiteks Parkinsoni tõvega patsientidel on lühenenud sammud. Kuid sellise diagnoosi jaoks on vaja jälgida patsiendi käik teatud aja jooksul, mida varem oli raske teha. Teoorias võib seda probleemi lahendada spetsiaalsete sobivuse registreerijate abil. Kuid tegelikkuses seisavad eksperdid silmitsi asjaoluga, et sellised seadmed ei hinda täpselt inimeste samme ja ei sobi impulsi koormuse kontrollimiseks.
Innovatiivne seade, mille on välja töötanud Massachusettsi teadlased, sai nimeks WiGait. See on väikese võimsusega radar, mis sobib kasutamiseks suletud ruumides. Radar on seinale kinnitatud: siit toodab kõik mõõtmised ja arvutused ilma täiendavate antennide ja tuletornide ühendamiseta. Peegeldavate ja kiiritatud lainete tüübi hindamiseks seina seade lööb patsiendi liikumist ruumi ümber, kogudes samaaegselt teavet sammu pikkuse, sammude arvu ja tegeliku liikumiskiiruse kohta. Pealegi ignoreeritakse seadme motoorse aktiivsuse lisateavet ja "üleliigset" teavet.
Eksperdid on eemaldatud näitajaid liikumist, kus osalevad 18 vabatahtlikku. Selle tulemusena leiti, et radarseade määratles jalgade sammude pikkuse ja kiiruse minimaalse veaga: saadud andmete õigsus oli vahemikus 85% kuni 99,8%.
Uurijad märkisid, et radarseadme kasutamisel on täiendav eelis teabe konfidentsiaalsusele. Muud andmeedastusmeetodid, näiteks videomaterjalide hindamine valvekaameratest, ei saa alati tagada isikuandmete täielikku ohutust. See tähendab, et peaaegu iga potentsiaalne kunstnik võib teoreetiliselt juurdepääsu avada, mitte ainult inimese motoorse aktiivsuse kohta, vaid ka isiku tuvastamiseks.
Jalatsite jälgimise radarseade ei ole rakuülekandeseadmete esimene rakendus, mis on ette nähtud inimese keha võimalike näitajate kinnitamiseks. Eksperdid kasutavad Wi-Fi turustajatega sarnaseid katseid. Näiteks on juba tehtud inimese emotsioonide fikseerimise uuringute, samuti südame aktiivsuse ja hingamisteede sageduse hindamise uuringute tulemused.