Uued väljaanded
Miks on iseõppimine nii tõhus?
Viimati vaadatud: 01.07.2025
Kõik iLive'i sisu vaadatakse meditsiiniliselt läbi või seda kontrollitakse, et tagada võimalikult suur faktiline täpsus.
Meil on ranged allhanke juhised ja link ainult mainekate meediakanalite, akadeemiliste teadusasutuste ja võimaluse korral meditsiiniliselt vastastikuste eksperthinnangutega. Pange tähele, et sulgudes ([1], [2] jne) olevad numbrid on nende uuringute linkideks.
Kui tunnete, et mõni meie sisu on ebatäpne, aegunud või muul viisil küsitav, valige see ja vajutage Ctrl + Enter.
Viimastel aastatel on haridustöötajad hakanud rohkem tähelepanu pöörama praktilistele tundidele, laborikatsetele ja õpilaste uurimistööle. Seda seletatakse asjaoluga, et õpilased omandavad materjali palju paremini, kui neil on võimalus iseseisvalt kontrollida oma teadmiste omandamise intensiivsust.
Enesejuhtiv õppimine on osutunud positiivseks nähtuseks, kuid selle nähtuse põhjused on halvasti mõistetavad.
Mõned teadlased väidavad, et iseseisev õpe on efektiivne tänu inimese õppimismotivatsioonile. Ekspertidel pole aga piisavalt andmeid, et tuvastada seost iseseiseva õppimise ja kognitiivsete protsesside, eriti mälu ja tähelepanu protsesside vahel.
Selle materjali uurimise protsessi efektiivsuse põhjuseid püüdsid uurida New Yorgi ülikooli teadlased Douglas Markant ja Todd Gurekis, kes lähenesid seda tüüpi õppimise uurimisele arvutuslikust ja kognitiivsest vaatenurgast.
Eksperdid esitavad mitu hüpoteesi selle kohta, miks iseseisval õppimisel on eeliseid teiste õppimisviiside ees.
Iseseisev ja iseseisev õppimine aitab inimesel oma kogemusi optimeerida ja keskenduda õppematerjalidele, mida ta pole veel omandanud. Lisaks võimaldab iseseisev õppimine õpitud teavet pika aja jooksul meeles pidada.
Selline õppimine ei ole aga alati efektiivne. Inimene võib teha vigu otsuste langetamisel teabe kohta, mida ta uurib. Selle põhjuseks võivad olla kognitiivsed vead.
Teadlased märgivad, et masinõppe uuringutes tavaliselt kasutatavaid arvutusmudeleid saaks kasutada selleks, et uurida, kuidas inimesed hindavad erinevaid teabeallikaid ja otsitavaid andmeid.
Masinõppe meetodite abil tehtav analüüs aitab tuvastada iseseisva õppimise negatiivseid ja positiivseid aspekte.
Kombineeritud uuring, mis hõlmab seda tüüpi õppimise hindamist nii kognitiivsete kui ka arvutuslike protsesside kaudu, aitab ekspertidel mõista protsesse, mis on iseseisva ja enesejuhitud õppimise aluseks.
Teadlased loodavad ka, et nende protsesside mõistmise abil on võimalik välja töötada abimeetodeid materjali iseseisvaks uurimiseks.