Miks on iseõppimine nii tõhus?
Viimati vaadatud: 16.10.2021
Kõik iLive'i sisu vaadatakse meditsiiniliselt läbi või seda kontrollitakse, et tagada võimalikult suur faktiline täpsus.
Meil on ranged allhanke juhised ja link ainult mainekate meediakanalite, akadeemiliste teadusasutuste ja võimaluse korral meditsiiniliselt vastastikuste eksperthinnangutega. Pange tähele, et sulgudes ([1], [2] jne) olevad numbrid on nende uuringute linkideks.
Kui tunnete, et mõni meie sisu on ebatäpne, aegunud või muul viisil küsitav, valige see ja vajutage Ctrl + Enter.
Viimastel aastatel on õpetajad pööranud rohkem tähelepanu praktilistele harjutustele, laborikatsetele ja õpilasuuringutele. See on tingitud sellest, et õpilased õpivad materjali palju paremini, kui neil on võimalus kontrollida teadmiste omandamise intensiivsust iseseisvalt.
Enesearengul oli aega tõestada end positiivsest küljest, kuid selle nähtuse põhjused on halvasti arusaadavad.
Mõned teadlased viitavad sellele, et iseseisev õpe on inimese motivatsiooni õppimise tõttu tõhus. Kuid selleks, et tuvastada suhet iseseisva õppimise ja kognitiivsete protsesside, eriti mälu ja tähelepanu protsesside vahel, puuduvad spetsialistidel piisavalt andmeid.
Uue ülikooli teadlased Douglas Markant ja Todd Gurekis püüdis uurida materjali uurimise protsessi tõhusust. Nad tulid õppimisele sellisest õppimisest arvutuslikust ja kognitiivsest vaatenurgast.
Spetsialistid esitasid mitu hüpoteesi selle kohta, miks iseseisev õpe omab eeliseid võrreldes teiste materjalide omandamise vormidega.
Iseseisev ja iseseisev teabe arusaamine aitab isikul optimeerida oma kogemusi ja keskenduda materjalide uurimisele, mida me veel ei osanud. Lisaks võimaldab iseseisva õppimise olemus hoida teavet, mida olete uurinud pikka aega.
Kuid selline koolitus ei ole alati tõhus. Inimene võib teha otsuseid teabe kohta, mida ta õpib. Selle põhjuseks võivad olla kognitiivsed vead.
Teadlased tuletavad meelde, et aluseks, kuidas uurida, kuidas inimesed hindavad erinevaid teabeallikaid, samuti hinnata neid, mida nad otsivad, võivad olla arvutusmudelid, mida tavaliselt kasutatakse masinõppe uuringutes.
Masinate õppetehnikate analüüs võib aidata kindlaks määrata eneseteadliku õppimise negatiivseid ja positiivseid hetki.
Ühine uuring, mis hõlmab sellise informatsiooni arusaamise hindamist kognitiivsete ja arvutusprotsesside poolest, aitab ekspertidel mõista protsesside olemust, mis on sõltumatu, iseseisva õppimise aluseks.
Samuti loodavad teadlased, et nende protsesside mõistmise kaudu on võimalik välja töötada abimaterjalid materjali iseseisvaks uurimiseks.