Keha rasvaprotsent ennustab paremini rasvumisega seotud riske kui KMI

Ajakirjas Journal of Clinical Endocrinology & Ainevahetusteadlased hindasid keharasva protsenti (%BF) ülekaalulisuse ja rasvumise määratlemiseks, uurides nende seost metaboolse sündroomiga (MetSyn) suurel täiskasvanutel..

Uuringus leiti, et %BF läved olid täpsem näitaja kui kehamassiindeks (KMI), et ennustada rasvumisega seotud haigusi. Teadlased soovitavad kliinilises praktikas kasutada otsest keharasva mõõtmist ja näitavad, et ülekaalulisus on määratletud 25% BF meestel ja 36% BF naistel. Rasvumist saab määratleda 30% BF meestel ja 42% BF naistel.

KMI-põhiseid standardeid kasutatakse tavaliselt rasvumise, ülekaalulisuse ja normaalkaalu määratlemiseks. KMI-d peetakse aga tegeliku keharasva või %BF ebatäpseks mõõtmiseks.

Kaasaegsed tehnoloogiad on parandanud %BF hindamist, kuid vaja on tulemuspõhiseid lävesid, et neid mõõtmisi saaks tõhusalt kasutada patsiendi tervise juhtimiseks.

Rasvumisega seotud haigusi seostatakse liigse rasvasisaldusega, kuid praegused soovitused põhinevad sageli üldisel suremuse statistikal, mitte otsestel seostel konkreetsete tervisenäitajatega.

Nüüd töötatakse välja täpsemad meetodid %BF hindamiseks, näiteks mitmesageduslik bioelektrilise impedantsi testimine (MF-BIA), mis võivad mängida olulist rolli ennetavas tervishoius. %BF ja MetSyni vahelise seose tõttu võib %BF olla KMI-ga võrreldes täpsem vahend rasvumisega seotud haiguste raviks.

Uuringus viidi läbi korrelatsioonianalüüs, kasutades riikliku tervise- ja toitumisuuringu (NHANES) andmeid, et hinnata %BF-i lävesid ülekaalu ja rasvumise määratlemiseks.

Valimis hõlmas 16 918 inimest vanuses 18–85 aastat. Andmed koguti aastatel 1999–2018, välja arvatud perioodid, mil kahe energiaga röntgenikiirguse absorptiomeetria (DXA) mõõtmisi ei tehtud.

Kogutud andmed hõlmasid demograafilisi andmeid, laboratoorseid mõõtmisi (sh tühja kõhu glükoosisisaldus, triglütseriidid, HDL-kolesterool, vererõhk), antropomeetrilisi mõõtmisi (KMI, kaal, pikkus, vööümbermõõt) ja kogu keha DXA tulemusi.

Iga osaleja metaboolne tervis klassifitseeriti MetSyni olemasolu alusel, mis on määratletud vähemalt kolme viiest põhimarkerist: suurenenud vööümbermõõt, madal HDL, kõrge tühja kõhuga glükoosisisaldus, kõrge vererõhk ja kõrged triglütseriidid. p>

Analüüsiti andmeid 16 918 inimeselt (8184 naist ja 8734 meest), kelle keskmine vanus oli umbes 42 aastat ja kes esindasid erinevaid rahvusrühmi.

Ülekaalulisteks (KMI > 25 kg/m²) ja rasvunuteks (KMI ≥30 kg/m²) klassifitseeritud isikute hulgas oli MetSyn vastavalt 5% ja 35%. Neid arve kasutati uute %BF-i lävede määramiseks: 25% ülekaalulisuse puhul võrreldes 30%-ga rasvunud meeste puhul ja 36% ülekaalulisusega võrreldes 42% rasvunud naiste puhul.

Neid %BF-i lävesid kasutades klassifitseeriti 27,2% naistest ja 27,7% meestest normaalkaalulisteks, 33,5% naistest ja 34,0% meestest ülekaalulisteks ning 39,4% naisi ja 38,3% meestest rasvunud..

Uuringus rõhutati, et BMI-l on üksikisikute jaoks madal ennustusväärtus, kuna % BF on mis tahes KMI juures väga erinev.

Lisaks toovad erinevused KMI korrelatsioonis %BF-ga meeste ja naiste vahel esile ülekaalulisuse ja sellega seotud terviseriskide hindamisel kasutatava KMI kasutamise piirangud.

Hiljutised edusammud MF-BIA-s pakuvad traditsiooniliste antropomeetriliste meetoditega võrreldes usaldusväärsemaid ja juurdepääsetavamaid meetodeid %BF hindamiseks.

Kuigi nende seadmete täpsus on erinev, on nende kasvav kasutuselevõtt kliinilises praktikas märkimisväärne samm epidemioloogiliste andmete täiustamise ja laiema kasutuse suunas.

Keha koostise hindamise tehnoloogilised täiustused, sealhulgas täpsemad MF-BIA mudelid ja meditsiiniühingute toetus, võivad parandada kliinilist kasutamist ja kindlustuskaitset, parandades lõppkokkuvõttes patsientide ravi.

Piirangud hõlmavad seadme täpsuse varieeruvust ning vajadust keha koostise ja ainevahetushaiguse vahelise seose kohta täiendavate uuringute järele.