Uued väljaanded
Tehisintellekt on eesnäärmevähi tuvastamisel MRT-l parem kui radioloogid
Viimati vaadatud: 02.07.2025
Kõik iLive'i sisu vaadatakse meditsiiniliselt läbi või seda kontrollitakse, et tagada võimalikult suur faktiline täpsus.
Meil on ranged allhanke juhised ja link ainult mainekate meediakanalite, akadeemiliste teadusasutuste ja võimaluse korral meditsiiniliselt vastastikuste eksperthinnangutega. Pange tähele, et sulgudes ([1], [2] jne) olevad numbrid on nende uuringute linkideks.
Kui tunnete, et mõni meie sisu on ebatäpne, aegunud või muul viisil küsitav, valige see ja vajutage Ctrl + Enter.
Tehisintellekt (TI) tuvastab eesnäärmevähki sagedamini kui radioloogid. Lisaks põhjustab tehisintellekt poole vähem valehäireid. Seda näitab Radboudi ülikooli meditsiinikeskuse koordineeritud ja ajakirjas The Lancet Oncology avaldatud rahvusvaheline uuring. See on esimene ulatuslik uuring, milles rahvusvaheline meeskond hindab ja võrdleb tehisintellekti läbipaistvalt radioloogide hinnangute ja kliiniliste tulemustega.
Radioloogide töökoormus kasvab, kuna eesnäärmevähi suurenenud riskiga meestel tehakse nüüd regulaarselt eesnäärme magnetresonantstomograafiat (MRI). Eesnäärmevähi diagnoosimine MRI abil nõuab märkimisväärset oskusteavet ja kogenud radiolooge on puudus. Tehisintellekt saab aidata neid probleeme lahendada.
PI-CAI projekti juhid, tehisintellekti ekspert Henkjan Hausman ja radioloog Maarten de Rooy, korraldasid tehisintellekti meeskondade ja radioloogide vahel suure võistluse, milles osales rahvusvaheline meeskond. Koos teiste keskustega Hollandis ja Norras tegid nad üle 10 000 magnetresonantstomograafia skaneeringu. Nad tuvastasid läbipaistvalt iga patsiendi eesnäärmevähi olemasolu. Erinevatel rühmadel üle maailma lubati arendada tehisintellekti nende piltide analüüsimiseks.
Viis parimat tööd ühendati superalgoritmiks, et analüüsida eesnäärmevähi magnetresonantstomograafia (MRI) pilte. Lõpuks võrreldi tehisintellekti (AI) tulemusi radioloogide rühma tulemustega neljasaja eesnäärme MRI pildi põhjal.
Täpne diagnostika PI-CAI kogukond koondas üle kahekümne riigi enam kui kahesaja tehisintellekti meeskonna ja 62 radioloogi. Nad võrdlesid tehisintellekti ja radioloogide tulemusi mitte ainult omavahel, vaid ka kuldstandardiga, jälgides skaneerimisel käinud meeste tulemusi. Keskmiselt jälgiti mehi viis aastat.
See esimene rahvusvaheline uuring tehisintellekti kasutamise kohta eesnäärmevähi diagnoosimisel näitab, et tehisintellekt tuvastab ligi 7% rohkem olulisi eesnäärmevähi juhtumeid kui radioloogide rühm. Lisaks tuvastab tehisintellekt 50% vähemal hulgal juhtudel kahtlaseid piirkondi, mis hiljem osutuvad terveteks. See tähendab, et tehisintellekti abil saab biopsiate arvu poole võrra vähendada.
Kui need tulemused järgnevates uuringutes kinnitust leiavad, võib see tulevikus radioloogidele ja patsientidele palju kasu tuua. See võiks vähendada radioloogide töökoormust, anda täpsemaid diagnoose ja minimeerida ebavajalikke eesnäärme biopsiaid. Välja töötatud tehisintellekt vajab veel valideerimist ja see ei ole kliinilises keskkonnas patsientidele veel kättesaadav.
Kvaliteedisüsteem Hausman märgib, et avalikkus umbusaldab tehisintellekti. „Selle põhjuseks on asjaolu, et tootjad loovad mõnikord tehisintellekti, mis pole piisavalt hea,“ selgitab ta. Ta töötab kahe asja kallal. Esiteks on tegemist avaliku ja läbipaistva testiga tehisintellekti õiglaseks hindamiseks. Teiseks on tegemist kvaliteedijuhtimissüsteemiga, mis sarnaneb lennundustööstuses eksisteerivale.
„Kui lennukid peaksid peaaegu kokku põrkama, uurib ohutuskomitee, kuidas süsteemi täiustada, et seda tulevikus ei juhtuks. Sama soovin tehisintellekti puhul. Soovin uurida ja arendada süsteemi, mis õpib igast veast, et tehisintellekti saaks jälgida ja pidevalt täiustada. Nii saame luua usalduse tehisintellekti vastu tervishoius. Optimaalne ja järelevalve all olev tehisintellekt aitab muuta tervishoidu paremaks ja tõhusamaks.“