Tehisintellekt on MRI abil eesnäärmevähi avastamiseks parem kui radioloogid
Viimati vaadatud: 14.06.2024
Kõik iLive'i sisu vaadatakse meditsiiniliselt läbi või seda kontrollitakse, et tagada võimalikult suur faktiline täpsus.
Meil on ranged allhanke juhised ja link ainult mainekate meediakanalite, akadeemiliste teadusasutuste ja võimaluse korral meditsiiniliselt vastastikuste eksperthinnangutega. Pange tähele, et sulgudes ([1], [2] jne) olevad numbrid on nende uuringute linkideks.
Kui tunnete, et mõni meie sisu on ebatäpne, aegunud või muul viisil küsitav, valige see ja vajutage Ctrl + Enter.
Tehisintellekt (AI) tuvastab eesnäärmevähi tõenäolisemalt kui radioloogid. Lisaks põhjustab tehisintellekt poole väiksema tõenäosusega valehäireid. Seda näitab Radboudi ülikooli meditsiinikeskuse koordineeritud rahvusvaheline uuring, mis avaldati ajakirjas The Lancet Oncology. See on esimene suuremahuline uuring, kus rahvusvaheline meeskond hindab läbipaistvalt ja võrdleb tehisintellekti radioloogide hinnangute ja kliiniliste tulemustega.
Radioloogide töökoormus kasvab, kuna meestele, kellel on suurenenud eesnäärmevähi risk, tehakse nüüd rutiinselt eesnäärme MRI-d. Eesnäärmevähi diagnoosimine MRT abil nõuab märkimisväärseid teadmisi ja kogenud radiolooge napib. AI võib aidata neid probleeme lahendada.
Tehisintellekti ekspert Henkjan Hausman ja radioloog Maarten de Rooy, PI-CAI projekti juhid, korraldasid tehisintellekti rühmade ja radioloogide vahel suure võistluse, millest võttis osa ka rahvusvaheline meeskond. Koos teiste Hollandi ja Norra keskustega tegid nad üle 10 000 MRI-uuringu. Nad tuvastasid läbipaistvalt iga patsiendi eesnäärmevähi olemasolu. Erinevatel rühmadel üle maailma on lubatud nende piltide analüüsimiseks välja töötada tehisintellekti.
Viis parimat rakendust ühendati superalgoritmiks, et analüüsida MRI-skaneeringuid eesnäärmevähi esinemise suhtes. Lõpuks võrreldi tehisintellekti hinnanguid radioloogide rühma hinnangutega neljasajal eesnäärme MRT-uuringul.
Täpne diagnoos PI-CAI kogukond koondab enam kui kakssada AI meeskonda ja 62 radioloogi kahekümnest riigist. Nad võrdlesid tehisintellekti ja radioloogide tulemusi mitte ainult omavahel, vaid ka kullastandardiga, jälgides skaneeringu teinud meeste tulemusi. Keskmiselt jälgiti mehi viis aastat.
See esimene rahvusvaheline uuring tehisintellekti kasutamise kohta eesnäärmevähi diagnoosimisel näitab, et tehisintellekt tuvastab peaaegu 7% olulisemat eesnäärmevähki kui radioloogide rühm. Lisaks tuvastab tehisintellekt 50% harvemal juhul kahtlased piirkonnad, mis hiljem osutuvad mittevähiliseks. See tähendab, et tehisintellekti abil saab biopsiate arvu poole võrra vähendada.
Kui need tulemused kinnitatakse järgmistes uuringutes, võib see radioloogidele ja patsientidele tulevikus palju abi olla. See võib vähendada radioloogide töökoormust, anda täpsemaid diagnoose ja minimeerida tarbetuid eesnäärme biopsiaid. Väljatöötatud tehisintellekt vajab veel valideerimist ja ei ole praegu veel kliinilises keskkonnas patsientidele kättesaadav.
Kvaliteedisüsteem Houseman märgib, et ühiskond ei usalda tehisintellekti. "See juhtub seetõttu, et tootjad loovad mõnikord AI-sid, mis pole piisavalt head," selgitab ta. Ta töötab kahe asja kallal. Esimene on avalik ja läbipaistev test tehisintellekti õiglaseks hindamiseks. Teine on lennundustööstusele sarnane kvaliteedijuhtimissüsteem.
"Kui lennukid peaaegu kokku põrkuvad, uurib ohutuskomitee, kuidas süsteemi täiustada, et seda tulevikus ei juhtuks. Soovin sama ka AI puhul. Tahan uurida ja arendada süsteemi, mis õpib igast veast, et Tehisintellekt on kontrollitud ja seda võiks veelgi täiustada. Nii saame luua usaldust tehisintellekti vastu tervishoius. Optimaalne ja kontrollitud tehisintellekt aitab muuta tervishoiu paremaks ja tõhusamaks