Artikli meditsiiniline ekspert
Uued väljaanded
Tehisintellekt suudab ära tunda depressiooni.
Viimati vaadatud: 18.05.2024
Kõik iLive'i sisu vaadatakse meditsiiniliselt läbi või seda kontrollitakse, et tagada võimalikult suur faktiline täpsus.
Meil on ranged allhanke juhised ja link ainult mainekate meediakanalite, akadeemiliste teadusasutuste ja võimaluse korral meditsiiniliselt vastastikuste eksperthinnangutega. Pange tähele, et sulgudes ([1], [2] jne) olevad numbrid on nende uuringute linkideks.
Kui tunnete, et mõni meie sisu on ebatäpne, aegunud või muul viisil küsitav, valige see ja vajutage Ctrl + Enter.
Miks on nii raske ära tunda depressiooni, eriti varases staadiumis? Kas on olemas meetodid diagnostika optimeerimiseks? Sellised küsimused määravad teadlased.
Enne “ depressiooni ” diagnoosi väljendamist peab meditsiinitöötaja tegema rasket tööd: koguma kõik võimalikud andmed patsiendi kohta, esitama täieliku ülevaate patoloogiast, analüüsima isiksuse kujunemise omadusi ja inimese elustiili, järgima võimalikke sümptomeid, selgitama põhjusi, mis võivad kaudselt mõjutada valuliku seisundi tekkimine. Massachusettsi Tehnoloogiainstituudi esindajad on loonud mudeli, mis suudab tuvastada inimese depressiooni, esitamata konkreetseid küsimusi, mis põhinevad ainult vestlusomadustel ja kirjalikul stiilil.
Teadusuuringute projekti ühe juhtina Too Alhanai selgitab, et esimest "depoosi" kuulekut võib kuulda patsiendiga peetava vestluse ajal, sõltumata inimese emotsionaalsest seisundist. Diagnoosimudeli laiendamiseks on vaja minimeerida teabe suhtes kohaldatavate piirangute arvu: kõik, mis on vajalik, on tavalise vestluse läbiviimine, võimaldades mudelil hinnata patsiendi seisundit loomuliku vestluse ajal.
Eksperdid kutsusid loodud mudelit „kontekstist välja”, kuna esitatud küsimustele või vastustele ei antud mingeid piiranguid. Kasutades järjestikuse modelleerimise meetodit, saatsid teadlased teksti- ja heliversioonide mudeleid vestlustest patsientidega, kes kannatavad depressiivsete häirete all ja mitte. Järjestuste kogunemise käigus tulid pinnale seadused - näiteks selliste sõnade standardne kaasamine vestlusesse "kurb", "langus" ja ka monotoonilised helisignaalid.
„Mudel eristab verbaalset järjepidevust ja hindab tunnustatud mustreid depressiooni all kannatavate ja mitte kannatavate patsientide kõige võimalike praeguste tegurite kujul,” selgitab professor Alkhanai. „Lisaks sellele, kui kunstlik intelligents täheldab sarnaseid järjestusi järgmistel patsientidel, siis saab ta selle põhjal diagnoosida depressiivset seisundit.”
Uuringud näitasid depressiooni edukat diagnoosi 77% juhtudest. See on parim tulemus, mis registreeriti kõigi varem testitud mudelite seas, mis „töötasid” selgelt struktureeritud testide ja küsimustikega.
Kas eksperdid soovitavad kasutada tehisintellekti praktikas? Kas ta on hilisemate arukate assistentide mudelite baasil? Selle kohta pole teadlased veel oma seisukohti väljendanud.
Teave uuringu kohta on avaldatud Massachusettsi Tehnoloogiainstituudi veebilehel. Samuti võib seda leida üksikasjalikult lehekülgedelt.http://groups.csail.mit.edu/sls/publications/2018/Alhanai_Interspeech-2018.pdf
[1]