Artikli meditsiiniline ekspert
Uued väljaanded
Tehisintellekt suudab depressiooni ära tunda
Viimati vaadatud: 02.07.2025
Kõik iLive'i sisu vaadatakse meditsiiniliselt läbi või seda kontrollitakse, et tagada võimalikult suur faktiline täpsus.
Meil on ranged allhanke juhised ja link ainult mainekate meediakanalite, akadeemiliste teadusasutuste ja võimaluse korral meditsiiniliselt vastastikuste eksperthinnangutega. Pange tähele, et sulgudes ([1], [2] jne) olevad numbrid on nende uuringute linkideks.
Kui tunnete, et mõni meie sisu on ebatäpne, aegunud või muul viisil küsitav, valige see ja vajutage Ctrl + Enter.
Miks on depressiooni nii raske ära tunda, eriti selle algstaadiumis? Kas on olemas meetodeid diagnoosimise optimeerimiseks? Need on küsimused, mida teadlased on endale esitanud.
Enne depressiooni diagnoosimist peab meditsiinitöötaja tegema raske töö: koguma patsiendi kohta kõikvõimalikud andmed, esitama patoloogiast täieliku pildi, analüüsima isiksuse kujunemise iseärasusi ja inimese elustiili, jälgima võimalikke sümptomeid ning välja selgitama põhjused, mis võivad haiguse arengut kaudselt mõjutada. Massachusettsi Tehnoloogiainstituudi teadlased on loonud mudeli, mis suudab inimese depressiooni määrata ilma konkreetseid testküsimusi esitamata, tuginedes ainult vestlusomadustele ja kirjalikule stiilile.
Nagu selgitab üks uurimisprojekti juhtidest, Tuki Alhanai, võib esimene depressiooni esinemise „häirekell“ kõlada just patsiendiga vestluse ajal, olenemata inimese emotsionaalsest seisundist sel hetkel. Diagnostilise mudeli laiendamiseks on vaja minimeerida teabele rakendatavate piirangute arvu: piisab tavalise vestluse läbiviimisest, võimaldades mudelil hinnata patsiendi seisundit loomuliku vestluse käigus.
Teadlased nimetasid loodud mudelit "kontekstivabaks", kuna esitatud küsimustele ega kuuldavatele vastustele polnud piiranguid. Järjestikuse modelleerimise tehnikat kasutades andsid teadlased mudelile teksti- ja heliversioone vestlustest depressioonihäiretega ja ilma nendeta patsientidega. Järjestuste kogunedes tekkisid mustrid – näiteks selliste sõnade nagu "kurb", "kukkumine" ja monotoonsete kuulmissignaalide standardne kaasamine vestlusesse.
„Mudel tunneb ära verbaalse jada ja hindab õpitud mustreid kui kõige tõenäolisemaid tegureid nii depressiooniga kui ka ilma depressioonita patsientidel,“ selgitab professor Alhanai. „Seejärel, kui tehisintellekt märkab sarnaseid jadasid ka järgnevatel patsientidel, saab see diagnoosida neil depressiooni.“
Katsetused näitasid, et mudel diagnoosis depressiooni edukalt 77% juhtudest. See on parim tulemus kõigi varem testitud mudelite seas, mis "töötasid" selgelt struktureeritud testide ja küsimustikega.
Kas eksperdid kavatsevad tehisintellekti praktikas kasutada? Kas see lisatakse järgnevate "nutikate" assistentide mudelite baasi? Teadlased pole selles küsimuses veel oma arvamust avaldanud.
Uuringu kohta on avaldatud teavet Massachusettsi Tehnoloogiainstituudi veebisaidil. Täpsemalt saab seda lugeda ka lehtedelt http://groups.csail.mit.edu/sls/publications/2018/Alhanai_Interspeech-2018.pdf.
[ 1 ]